数据仓库与指标体系必知必会：接入 InchStack 的分层、口径、质量和交付闭环

数据仓库培训的重点，不是让学员背 ODS、DWD、DWS、ADS 的定义，而是理解为什么要分层、每层解决什么问题、什么数据可以进入指标、什么口径必须被业务确认。没有这些边界，数仓很容易变成表很多、口径不清、没人敢用的系统。

第一组必知内容是建模。团队需要理解主题域、事实表、维表、快照表、拉链表、宽表、明细层和汇总层。每种模型都应说明适用场景、粒度、主键、时间字段、更新方式和下游影响，而不是只追求一次查询方便。

第二组必知内容是指标体系。指标必须包含业务定义、计算公式、统计周期、粒度、过滤条件、责任人、质量规则、权限范围和变更记录。指标上线前应有样例验证和业务确认，上线后要有异常解释和复盘机制。

InchStack 可以帮助数仓团队把建模和指标治理从文档变成流程。一次指标变更可以记录需求背景、字段来源、模型建议、质量校验、人工审核、看板影响和交付回执。这样数仓培训不仅教方法，也能直接服务日常交付。

可下载验收包用六组合成场景演示时区、粒度、过滤、晚到、版本与精度差异。只有业务定义、计算公式、过滤条件、版本和三层截止一致，数值差异才可解释；模板只形成签收证据，不会修改报表或重算数仓。