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企业数据技术服务 · 免费入口

数据管道在跑，不代表数据交付可靠

先用 6 项免费自查定位 schema drift、ETL 变更、指标契约、恢复演练和 AI 数据权限风险。无需注册，也无需上传生产数据。

开始免费自查先看方法

PUBLIC DEMAND SIGNALS

公开社区反复出现的不是“再买一个工具”，而是交付失控

质量漏检

任务成功不等于数据正确；关键数值、源系统变化和非逻辑异常仍可能穿透基础测试。

变更失控

ETL、模型或指标调整后，下游报表影响、验证范围和回滚依据往往没有统一记录。

小团队过载

工具越来越多，但文档、口径、恢复演练和业务交付仍集中在少数人脑中。

PROBLEM TO EVIDENCE

别只问“有没有问题”，先确认四类高责任证据是否存在

自查不会自动修复系统，而是把模糊故障翻译成可以分工、验证和签收的证据缺口。

SCHEMA DRIFT

上游字段变了，下游哪里会坏？

不要等任务报错才处理。应先列出字段变化、受影响模型和报表、验证负责人及回滚步骤。

应有证据：变更差异、影响清单、验证与回滚记录

RECOVERY DRILL

有备份，是否真的恢复过？

备份成功不代表可恢复。需要用恢复演练确认恢复点、耗时、完整性和业务签收。

应有证据：演练时间、恢复结果、RTO/RPO 与签收人

METRIC CONTRACT

同一指标是否只有一个受控口径？

定义、公式、粒度、过滤条件、适用范围和确认人应形成指标契约，而不是散落在 SQL 和口头说明中。

应有证据：指标契约、版本、样例校验与确认记录

AI ACL

AI 能读什么、建议什么、执行什么？

把只读、生成草稿、审批后执行和禁止动作分开，并保留最小权限、人工批准和撤销记录。

应有证据：权限矩阵、审批日志、停用条件与回滚依据

FREE SELF-CHECK

6 项数据交付可靠性自查

不上传数据库、SQL、日志或公司信息。所有选择只在当前浏览器页面中计算。

完成进度

0/6

1. 关键数据有自动质量检查和明确阈值

不只检查任务是否成功，还检查完整性、唯一性、及时性和关键业务数值。

2. Schema drift 或 ETL 变更前能判断下游影响

字段新增、删除、改名或类型变化时，能说清受影响的表、报表、接口、责任人，以及验证和回滚步骤。

3. 核心指标有可签收的指标契约

指标定义、计算逻辑、粒度、过滤条件、适用范围、版本和确认人可被查询，不依赖个人记忆。

4. 备份经过恢复演练，失败任务可以安全重跑

具备幂等、补数、恢复点选择、恢复耗时和结果确认，而不只是看到“备份成功”。

5. 异常、口径和交付都有明确责任人

业务、数据、运维和安全角色知道何时确认、何时停止、由谁签收。

6. AI Agent 的数据访问可分级、批准和撤销

只读、生成草稿、审批后执行和禁止动作分级清楚，敏感数据边界、撤销条件和回滚依据能够被复核。

完成全部 6 项后，页面会给出风险等级、优先补强项和对应免费资料。

FROM TRAFFIC TO CAPABILITY

每次需求都应沉淀为下一次可复用的能力

L0 · 免费

可靠性自查与对应资料

不上传生产数据，先找出最薄弱的 1—3 个控制点。

立即自查

L1 · 标准诊断

数据库与数据交付健康检查

围绕现状、风险、优先级和整改边界形成可交付诊断材料，具体范围先确认。

查看服务边界

L2 · 受控试点

一条真实数据链路闭环

用有限数据范围验证口径、ETL、质量、审批、交付证据和回滚要求。

申请受控试点

L3 · 持续能力

InchStack 与长期技术服务

把重复诊断和交付规则沉淀到控制面、模板、验收包和团队工作流。

了解 InchStack

边界说明：免费结果是优先级提示，不是正式审计、合规结论、迁移承诺或生产变更建议；任何涉及真实系统的服务都需另行确认数据范围、权限、验收和回滚责任。