企业 AI 落地最后一公里

先选一个业务闭环,再决定产品、模型和费用

大模型是基础能力,客户真正购买的是能在自己业务里验收的工作结果。Surinch 把入口收敛到少数高价值场景:数据小闭环、本地资料变成果、模型边界和行业资料包。

优先场景包

小而精的场景,必须说清输入、输出和验收

每个包都能继续进入试点、定价、资源或产品下载;不能立即验收的长期运营跟进,不放进当前交付目标里卡住上线。

企业数据小闭环

数据负责人、IT、交付团队、轻量数据部门

有指标异常、口径争议、数据质量或领导看板交付压力,但暂时不想启动大平台项目。

输入

  • 一个真实业务问题
  • 一组可控数据样本
  • 当前口径或报表截图
  • 人审负责人

输出

  • 问题拆解卡
  • 数据边界与模型边界
  • 质量检查记录
  • 可签收交付回执
申请 7 天受控试点

指标异常诊断闭环

经营分析、运营、财务、跨境电商团队

GMV、转化率、广告效率、库存周转或利润指标突然异常,需要把原因和下一步动作整理清楚。

输入

  • 异常指标和时间段
  • 相关维度表或导出表
  • 业务假设
  • 可接受的数据脱敏范围

输出

  • 影响维度排序
  • 候选原因清单
  • 行动建议草稿
  • 复盘与继续跟进项
查看资源与诊断路径

ETL 口径与质量对账

数据工程师、DBA、数仓团队、实施伙伴

上线前需要确认字段映射、增量规则、质量阈值、重跑边界和审计材料。

输入

  • 字段映射表
  • 目标指标定义
  • 样例数据或执行日志
  • 失败重跑规则

输出

  • 口径确认表
  • 质量规则清单
  • 执行前后对账
  • 回滚与验收证据
估算交付方式

客户自持密钥 / 私有模型网关

企业 IT、安全、采购、AI 项目负责人

客户希望自由选择腾讯、阿里、DeepSeek、OpenAI、Claude 或私有模型,并把密钥、成本、权限和日志放在自己可控边界内。

输入

  • 可用模型供应商
  • 密钥或内网模型策略
  • 数据分级要求
  • 日志和审批要求

输出

  • 模型路由策略
  • 成本与限流规则
  • 敏感数据边界
  • 审计和人工确认记录
咨询模型边界

本地资料变成果

个人用户、顾问、运营、小团队负责人

已有文档、表格、图片或业务材料,但不知道如何整理成方案、报告、PPT、图片 brief 或视频脚本。

输入

  • 本地资料目录
  • 目标成果类型
  • 引用来源要求
  • 是否允许外部模型

输出

  • 带来源的方案草稿
  • 行动项
  • 表格或 PPT 结构
  • 需要人工确认的问题清单
下载 inchWorker

商品与经营资料包

跨境电商、品牌运营、工厂出海团队

需要把 Listing、A+、关键词、广告利润、库存和复盘资料整理成可以执行的包。

输入

  • 商品资料
  • 广告或订单导出
  • 竞品或关键词素材
  • 目标平台规则

输出

  • Listing/A+ 结构
  • 图片 brief
  • 广告利润检查表
  • 30 天执行计划
查看电商资料
选择规则

不同客户走不同入口

我们不靠“模型聚合”本身切市场,而靠更快确认场景、更深理解业务、更轻的交付证据链。

普通用户

从 inchWorker 本地资料变成果开始,先确认资料目录、成果格式和是否允许外部模型。

企业团队

从一个数据问题或业务流程开始,先做场景卡、数据边界和人工验收,不先买大而全平台。

模型敏感客户

采用客户自持密钥或私有模型网关,密钥、模型路由、审计日志和成本规则由客户确认。

平台已有客户

不替换现有平台,优先补齐供应商平台不愿做或响应慢的细分闭环、迁移材料和二次交付证据。